Oturum Aç
Referans Kodu
12 Kasım’dan itibaren üyelikler referans kodu ile başlatılmaktadır. Kayıt bağlantısını almak için referans kodunuzu giriniz.
Birden fazla indikatör ekli hazır grafikler
Kullanmak istediğiniz göstergelerle herhangi bir kripto para grafiğine hızlıca göz atın.
Grafik 1 - Bulunan indikatörler
Grafik 2 - Bulunan indikatörler
Grafik 3 - Bulunan indikatörler
Grafik 4 - Bulunan indikatörler
Grafik 5 - Bulunan indikatörler
Grafik 6 - Bulunan indikatörler
Grafik 7 - Bulunan indikatörler
Grafik 1 - Bulunan indikatörler
Grafik 2 - Bulunan indikatörler
Grafik 3 - Bulunan indikatörler
Grafik 4 - Bulunan indikatörler
Grafik 5 - Bulunan indikatörler
Grafik 6 - Bulunan indikatörler
Grafik 7 - Bulunan indikatörler
Tanım
Know Sure Thing göstergesi (KST) momentum tabanlı bir osilatördür. KST, Değişim Oranına (ROC) dayanmaktadır. Know sure thing, Değişim sıklığının dört farklı zaman dilimini alır ve Basit Hareketli Ortalamalar kullanarak bunları düzleştirir. KST daha sonra sıfır çizgisinin üstünde ve altında pozitif ve negatif değerler arasında dalgalanan bir son değer hesaplar. KST hattının kendisinin bir SMA’sı olan bir sinyal hattı da vardır. Temel olarak, Know Sure Thing Göstergesi dört ayrı fiyat döngüsünün momentumunu ölçer. Teknik Analistler bu bilgiyi sapmaları, aşırı alım ve aşırı satım koşullarını ve geçişleri tespit etmek için kullanırlar.
Tarih
Know Sure Thing göstergesi (KST) Martin Pring tarafından geliştirildi ve 1992’de Stocks & Commodities Magazine’de tanıtıldı. Başlangıçta göstergeye Toplam Değişim Oranı adını vermiştir.
Hesaplama
Bu hesaplama, Trading görünümünde 10,15,20,30,10,10,10,15,9 varsayılan parametreleri kullanmaktadır.
1-İlk dört sayı (10,15,20,30) kullanılacak ROC uzunluklarını temsil eder.
2-İkinci dört sayı (10,10,10,15) karşılık gelen ROC uzunluklarına uygulanacak SMA uzunluklarıdır.
3-Son sayı (9), sinyal hattının hesaplanmasında kullanılacak SMA uzunluğudur.
Bu nedenle, bu örnekte, önce her bir fiyat döngüsü için ROCMA’yı hesaplamanız gerekecektir.
ROCMA1 = 10 Dönem ROC’nin 10 Periyodu SMA ROCMA2 = 15 Periyod ROC’nin 10 Periyot SMA’sı ROCMA3 = 20 DÖNEM ROC’un 10 DÖNEM SMA’sı ROCMA4 = 30 Dönem ROC’nin 15 Dönem SMA’sı
Artık ROCMA için hesapladığınıza göre, KST hesaplanabilir.
(RCMA1 x 1) + (ROCMA2 x 2) + (ROCMA3 x 3) + (ROCMA4 x 4) = KST Sinyal hattı KST’nin 9 Periyodlu SMA’sıdır.
Temeller
KST, Değişim Oranını dört farklı zaman dilimi için alır, hareketli ortalamalarla düzeltir, ağırlar ve sonuçları toplar. Amaç, belirli bir finansal aracın güvenliği için ivmeyi daha iyi anlamaktır. Genel kural şudur ki KST pozitif olduğunda momentum yükselir ve KST negatif olduğunda momentum düşer. Bu sırasıyla Boğa ve Ayı piyasasına dönüşecektir.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, göstergenin parametrelerinde kullanılan zaman çerçevelerinin yatırımcının takdirindedir. Pring, günlük, haftalık ve aylık grafikler arasında geçiş yaparken; göstergenin parametreleri buna göre değiştirilmelidir. Örneğin:
Günlük (10, 15, 20, 30, 10, 10, 10, 15, 9)
Haftalık (10, 13, 15, 20, 10, 13, 15, 20, 9)
Aylık (9, 12, 18, 24, 6, 6, 6, 9, 9)
Aranacak durum:
Uyuşmazlık
Farklılık, fiyat hareketleri veya hareketleri göstergenin okumalarıyla doğrulanmadığında ortaya çıkar. Bu, mevcut, temel momentumun fiyatı desteklemediğinin ve geri dönüşün potansiyel olarak el altında olduğunu gösteren bir işaret olabilir.
Boğa KST Diverjans fiyatları düşerken KST yükseliyor.
Ayı KST Diverjans fiyatın arttığı, ancak KST’nin düştüğü zamandır.
Alındı / satıldı
Aşırı alım ve Aşırı satım koşullarının KST açısından tanımlanması biraz daha zordur. Bunun nedeni, diğer momentum osilatörlerinin (RSI gibi) aksine, KST’nin belirli bir aralığa bağlı olmamasıdır. Bu nedenle, gerçek aşırı alım ve aşırı satım seviyelerini tanımlamak biraz araştırma ve deney gerektirir. Tarihsel analiz bu sürece yardımcı olabilir. Çoğu zaman, KST aşırı alım ve aşırı satım koşulları eğilim teyidi için iyidir ve mutlaka tersine çevrilmez. Aşırı alım, bir boğa piyasası sırasında bir güç işareti olarak görülebilirken, aşırı satış, bir düşüş piyasasında bir güç işareti olabilir.
Crossover’lar
KST’yi analiz ederken iki farklı tipte çaprazlama vardır. Sıfır Hattı geçişleri ve sinyal hattı geçişleri vardır. Zero Line geçitleri genellikle çok fazla gecikmeye sahiptir ve her zaman güvenilir değildir. Sinyal hattı geçişleri ise momentumda altta yatan bir değişikliği ifade edebilir.
KST hattı negatif olduğu halde sinyal hattının üstünden geçtiğinde, yukarı momentum artmaktadır.
KST hattı pozitif olduğunda ve sinyal hattının altından geçtiğinde, aşağı yönlü momentum artmaktadır.
KST Crossovers by mpro on TradingView.com
Özet
Know Sure Thing göstergesi (KST), hem güçlü hem de zayıf yönlere sahip olması ve bağımsız bir sinyal oluşturma sistemi olarak kullanılmaması gerektiğinden, diğer birçok teknik analiz göstergesine benzer. Gösterge bir dizi hareketli ortalama kullandığından, doğal olarak yerleşik bir gecikme vardır. Bu, Sıfır Hattı geçişleri gibi basit sinyallerin güvenilir olmamasına neden olabilir. Bununla birlikte, gösterge, aşırı alım ve aşırı satım koşullarını kullanırken, ters dönüşleri tahmin etmenin bir yolu olarak değil, trend yönünü doğrulamanın bir yolu olarak yararlı olarak kabul edilebilir. Sinyal hattı geçişlerinin fiyat hareketlerini öngörmede de etkili olduğu gösterilmiştir.
Girdiler
ROCLen1
İlk değişim oranının hesaplanmasında kullanılacak süre.
ROCLen2
İkinci değişim oranının hesaplanmasında kullanılacak süre.
ROCLen3
Üçüncü değişim oranının hesaplanmasında kullanılacak süre.
ROCLen4
Dördüncü değişim oranının hesaplanmasında kullanılacak süre.
SMALen1
İlk değişim oranının SMA’sı için kullanılacak süre.
SMALen2
İkinci değişim oranının SMA’sı için kullanılacak süre.
SMALen3
Üçüncü değişim oranının SMA’sı için kullanılacak süre.
SMALen4
Dördüncü değişim oranının SMA’sı için kullanılacak süre.
SigLen
Sinyal hattının hesaplanmasında kullanılacak süre.
Tanım
Stokastik RSI göstergesi (Stoch RSI) aslında bir göstergenin göstergesidir. Teknik analizde RSI göstergesine stokastik bir hesaplama sağlamak için kullanılır. Bu, kullanıcı tarafından tanımlanan bir süre boyunca kendi yüksek / düşük aralığına göre bir RSI ölçüsü olduğu anlamına gelir. Stokastik RSI, 0 ile 1 arasında bir değer hesaplayan ve daha sonra bir çizgi olarak çizilen bir osilatördür. Bu gösterge öncelikle aşırı alım ve aşırı satım koşullarını tanımlamak için kullanılır.
Tarih
Stokastik RSI (Stoch RSI) göstergesi Tushard Chande ve Stanley Kroll tarafından geliştirilmiştir. Göstergelerini 1994 yılında The New Technical Trader adlı kitabında tanıttılar.
Hesaplama
Bu örnekte, çok yaygın bir 14 Periyodik Stoch RSI kullanılır.
Stoch RSI = (RSI – En Düşük Düşük RSI) / (En Yüksek Yüksek RSI – En Düşük Düşük RSI)
Aşağıda bazı kıyaslama düzeyleri verilmiştir:
14 Gün Stoch RSI = 1, RSI 14 Gün içinde en yüksek seviyedeyken. 14 Günlük Stoch RSI = .8, RSI
14 Günlük yüksek / düşük aralığının en yüksek seviyesine yaklaştığında. 14 Günlük Stoch RSI
14 günlük yüksek / düşük aralığının ortasındayken RSI = .5.
14 Günlük Stoch RSI = .2, RSI 14 Günlük yüksek / düşük aralığının en düşük seviyesine yaklaştığında.
14 Gün Stoch RSI = 0, RSI 14 Gün içindeki en düşük seviyedeyken.
Temeller
Stoch RSI’nın fiyattan iki adım ötede bir göstergenin bir göstergesi olduğunu hatırlamak önemlidir. RSI fiyattan bir adım uzaktadır ve bu nedenle RSI’nın stokastik bir hesaplaması iki adım uzaklıktadır. Bu önemlidir, çünkü fiyattan birden fazla adım uzakta olan herhangi bir göstergede olduğu gibi, Stoch RSI’nın gerçek fiyat hareketinden kısa süreli bağlantıları kesilebilir. Bununla birlikte, menzile bağlı bir gösterge olarak Stoch RSI’nın birincil işlevi, çapraz alımları, aşırı alım ve aşırı satım koşullarını tanımlamaktır.
Bakılacak şey
Alındı / satıldı
Aşırı alım ve Aşırı satım koşulları geleneksel olarak RSI’dan farklıdır. RSI aşırı alım ve aşırı satım koşulları geleneksel olarak aşırı alım için 70 ve aşırı satım için 30’a ayarlanırken, Stoch RSI tipik olarak sırasıyla .80 ve .20’dir. Stoch RSI kullanılırken, aşırı alım ve aşırı satım, altta yatan trendle birlikte ticaret yaparken en iyi sonucu verir.
Bir yükseliş trendi sırasında, giriş noktaları için aşırı satım koşullarını arayın.
Bir düşüş trendi sırasında, giriş noktaları için aşırı alım koşullarını arayın.
Özet
Stoch RSI’yi teknik analizde kullanırken, bir yatırımcı dikkatli olmalıdır. Stokastik hesaplamayı RSI’ye ekleyerek hız büyük ölçüde artar. Bu, daha iyi sinyaller ve dolayısıyla daha iyi sinyaller üretebilir. Stoch RSI’nın en etkili olması için ek araçlar veya göstergelerle birleştirilmesi gerekir. Trend çizgileri veya temel grafik deseni analizi kullanmak, temel, temel eğilimleri belirlemeye ve Stoch RSI’nın doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir. Temel eğilime aykırı işlemler yapmak için Stoch RSI kullanmak tehlikeli bir tekliftir.
Girdiler
K
% K hesaplamasında kullanılacak süre. 3 varsayılan ayardır.
D
% D = Fiyat ile önceki fiyatların ortalaması arasındaki Sapma Yüzdesi (Momentum). % D hesaplamasında kullanılacak süre. 3 varsayılan ayardır.
RSI Uzunluğu
RSI hesaplamasında kullanılacak süre
Stokastik Uzunluk
Stokastik hesaplamasında kullanılacak süre
RSI Kaynağı
Hesaplamalarda her bir çubuktan hangi verilerin kullanılacağını belirler. Kapat varsayılan değerdir.
K
% K görünürlüğünü ve% K gerçek akım değerini gösteren bir fiyat çizgisinin görünürlüğünü değiştirebilir. % K Çizgisinin rengini, çizgi kalınlığını ve görsel stilini de seçebilir (Çizgi Varsayılan’dır).
D
% D görünürlüğünü ve% D gerçek akım değerini gösteren bir fiyat çizgisinin görünürlüğünü değiştirebilir. % D Çizgi’nin rengini, çizgi kalınlığını ve görsel stilini de seçebilir (Çizgi Varsayılan’dır).
Üst Bant
Aşırı alım seviyelerini gösteren bir hattın görünürlüğünü değiştirebilir. Ayrıca çizginin değerini, çizgi kalınlığını, değerini ve görsel türünü de seçebilir (kısa çizgiler varsayılan değerdir).
Alt Bant
Aşırı satım seviyelerini gösteren bir çizginin görünürlüğünü değiştirebilir. Ayrıca çizginin değerini, çizgi kalınlığını, değerini ve görsel türünü de seçebilir (kısa çizgiler varsayılan değerdir).
Arka fon
Bantlar içindeki bir Arka Plan renginin görünürlüğünü değiştirir. Opaklığın yanı sıra Rengin kendisini de değiştirebilir.
Hassasiyet
Yuvarlamadan önce göstergenin değerinde kalacak ondalık basamak sayısını ayarlar. Bu sayı ne kadar yüksek olursa, göstergenin değerinde o kadar fazla ondalık nokta olur.
Tanım
Stokastik Osilatör (STOCH), menzile bağlı bir momentum osilatörüdür. Stokastik gösterge, kullanıcı tarafından tanımlanan sayıda periyottaki yüksek / düşük aralığa kıyasla kapanma yerini gösterecek şekilde tasarlanmıştır. Tipik olarak, Stokastik Osilatör üç şey için kullanılır; Aşırı alım ve aşırı satım seviyelerini, sapmaları tespit etmek ve ayrıca boğa ve ayı kurulumlarını veya sinyallerini belirlemek.
Tarih
Stokastik Osilatör (STOCH) 1950’lerde George Lane tarafından geliştirilmiştir. Lane, göstergesinin momentumu ölçmek için iyi bir yol olduğuna inanıyordu, çünkü önemli olan momentumdaki değişiklikler fiyat değişikliğinden önce geliyor. 2007 röportajında “Stochastics fiyat momentumunu ölçer. Havada yükselen bir roket hayal ederseniz – aşağıya dönmeden önce yavaşlaması gerekir. Momentum her zaman fiyattan önce yön değiştirir.”
Hesaplama
Stokastikler iki satıra bölünebilir; % K ve% D.
% K, yeniden inceleme döneminde kullanılan çubuk sayısı fiyat aralığındaki kapanış fiyatının (K) yüzdesidir.
% K = SMA (100 * (Akım Kapat – En Düşük Düşük) / (En Yüksek Yüksek – En Düşük Düşük), smoothK)
% D, daha büyük trendde kalırken kırbaçları en aza indirgemek için % K’nin düzeltilmiş ortalamasıdır.”’
%D = SMA(%K, periodD)
En Düşük En Düşük = Yeniden inceleme dönemindeki son çubuk sayısı içindeki en düşük fiyat (periodK girişi)
En Yüksek En Yüksek = Yeniden inceleme dönemindeki son çubuk sayısı içindeki en yüksek fiyat (periodK girişi)
Temeller
Stokastik Osilatör, 0 ile 100 arasında hareket eden iki hattan oluşan, aralığa bağlı bir osilatördür. İlk satır (% K olarak bilinir), kullanıcı tanımlı bir dönemin yüksek / düşük aralığına göre akımı kapatır. İkinci çizgi (% D olarak bilinir)% K çizgisinin basit bir hareketli ortalamasıdır. Şimdi, çoğu göstergede olduğu gibi, Stokastik’te kullanılan tüm dönemler kullanıcı tarafından tanımlanabilir. Bununla birlikte, en yaygın seçimler % 14 dönem K ve % D 3 dönem SMA’dır.
Temel anlayış, Stokastik’in momentumu belirlemek için kapanış fiyatları kullanmasıdır. Yeniden inceleme döneminin yüksek / düşük aralığının üst yarısında fiyatlar kapandığında, Stochasitc Osilatörü (% K) artarak momentumda artış veya alım / satım baskısı gösterir. Fiyatlar dönemin yüksek / düşük aralığının alt yarısında kapandığında,% K düşer ve zayıflama momentumunu veya alım / satım baskısını gösterir.
Bakılacak şey
Alındı / satıldı
Herhangi bir menzile bağlı göstergede olduğu gibi, Aşırı Alış / Aşırı Satış koşulları Stokastik Osilatör tarafından üretilen birincil sinyaldir. Varsayılan eşikler aşırı satım için 20 ve aşırı alım için 80’dir. Bunlar tipik seviyelerdir, ancak alınıp satılan finansal araca bağlı olarak tüm durumlar için uygun olmayabilir. Doğru seviyeleri bulmak, tarihsel analizlerin yanı sıra bazı deneylerle birlikte gelir. Unutmayın, Stochastic’i aşırı alım / aşırı satım seviyelerini belirlemek için kullanırken eğilim ile birlikte alım satım yapmak en iyisidir. Nedeni aşırı alımın her zaman aşırı satım gibi düşüş eğilimi anlamına gelmemesidir. Çoğu zaman aşırı alım (aşırı satım) koşulları, bir güçlendirme eğiliminin işareti olabilir ve zorunlu olarak bir ters dönüş olmayabilir.
Aşırı alım koşulları Stokastik Osilatörün üst eşiği geçmesi durumudur.
Stoch Overbought by mpro on TradingView.com
Aşırı satım koşulları Stokastik Osilatör alt eşiği geçtiğinde ortaya çıkar.
Stoch Oversold by mpro on TradingView.com
Farklılıklar
Iraksaklık, fiyat hareketleri Stokastik Osilatör tarafından onaylanmadığında ortaya çıkar.
Boğa Iraksaklığı, fiyat daha da düşük bir değer kaydederken ortaya çıkar, ancak Stokastik daha yüksek bir düşme kaydeder.
Stoch Bullish Divergence by mpro on TradingView.com
Ayı Diverjansı, fiyat yüksek bir yüksek kaydettiğinde, ancak Stokastik düşük bir yüksek kaydettiğinde ortaya çıkar.
Stoch Bearish Divergence by mpro on TradingView.com
Boğa / Ayı Kurulumları
Boğa / Ayı Kurulumları diverjanslara çok benzer, ancak ters çevrilirler.
Bir Boğa Kurulumu, fiyat daha düşük bir en yüksek değeri kaydederken meydana gelir, ancak Stokastik daha yüksek bir en yüksek değeri kaydeder. Kurulum daha sonra fiyat yükselmeden önce fiyatların düşmesi ile boğa giriş noktası olarak görülebilir.
Stoch Bullish Setup by mpro on TradingView.com
Bir Ayı Kurulumu, fiyat daha yüksek bir düşük değer, ancak Stokastik daha düşük bir düşük değer kaydederse gerçekleşir. Kurulum daha sonra fiyat düşmeden önce fiyat düşüşü olarak görülebilen fiyatta bir sıçrama ile sonuçlanır.
Stoch Bearish Setup by mpro on TradingView.com
Özet
Stokastik Osilatör göstergesi, momentumdaki değişiklikleri tanımlamak için klasik bir araçtır. Popülerliğine katkıda bulunan çok çeşitli zaman dilimlerinde (günler, haftalar, aylar, gün içi) kullanılabilen çok yönlü bir göstergedir. Sinyal üretme söz konusu olduğunda, Stokastik Osilatör gerçekten kaliteli sinyaller üretebilir. Bununla birlikte, sinyal jeneratörü olarak (özellikle diverjanslar ve boğa / ayı kurulumları için) kullanıldığında, trendle birlikte kullanıldığında en iyisi olduğunu unutmayın. Teknik analist piyasanın genel eğiliminin farkında olmalıdır. Pazar yönünü doğrulamak için Stokastik’i trend çizgileri gibi diğer teknik analiz araçlarıyla birlikte kullanmak akıllıca olmaz.
K
% K hesaplamasında kullanılacak süre. 14 varsayılan değerdir. Bu dönem K; Hesaplama paragrafında.
D
% D hesaplamasında kullanılacak süre. 3 varsayılan ayardır. Hesaplama paragrafında periodD.
pürüzsüz
% K değerinin ek olarak düzleştirilmesinde kullanılacak süre. 3 varsayılan ayardır. 1 değeri ek düzeltmeyi devre dışı bırakır. Hesaplama paragrafında pürüzsüzdür.
K
% K görünürlüğünü ve% K gerçek akım değerini gösteren bir fiyat çizgisinin görünürlüğünü değiştirebilir. % K Çizgisinin rengini, çizgi kalınlığını ve görsel stilini de seçebilir (Çizgi Varsayılan’dır).
D
% D görünürlüğünü ve% D gerçek akım değerini gösteren bir fiyat çizgisinin görünürlüğünü değiştirebilir. % D Çizgi’nin rengini, çizgi kalınlığını ve görsel stilini de seçebilir (Çizgi Varsayılan’dır).
Üst Bant
Aşırı alım seviyelerini gösteren bir hattın görünürlüğünü değiştirebilir. Ayrıca çizginin değerini, çizgi kalınlığını, değerini ve görsel türünü de seçebilir (kısa çizgiler varsayılan değerdir).
Alt Bant
Aşırı satım seviyelerini gösteren bir çizginin görünürlüğünü değiştirebilir. Ayrıca çizginin değerini, çizgi kalınlığını, değerini ve görsel türünü de seçebilir (kısa çizgiler varsayılan değerdir).
Arka fon
Bantlar içindeki bir Arka Plan renginin görünürlüğünü değiştirir. Opaklığın yanı sıra Rengin kendisini de değiştirebilir.
Hassas
Yuvarlamadan önce göstergenin değerinde kalacak ondalık basamak sayısını ayarlar. Bu sayı ne kadar yüksek olursa, göstergenin değerinde o kadar fazla ondalık nokta olur.
Tanım
Fisher Dönüşümü, fiyatı Gauss normal dağılımına dönüştüren ve son fiyat verilerine atıfta bulunarak fiyatlar önemli ölçüde hareket ettiğinde sinyal veren teknik bir göstergedir. Fisher Dönüşümü tarafından sağlanan bilgiler, varlık fiyatlandırmasındaki geri dönüşleri veya büyük değişiklikleri belirlemeye yardımcı olabilir. Sonuç olarak, bu gösterge, eğilimleri belirlemek ve söz konusu eğilimler içindeki temel fiyat hareketlerinin altını çizmek için kullanılabilir.
Tarih
Fisher Dönüşümü, büyük fiyat değişimlerini gösteren bir teknik analiz göstergesi olarak hareket etmek üzere JF Ehlers tarafından geliştirildi ve ilk kez tanıtıldı.
hesaplamalar
Fisher Dönüşümü formülü aşağıdaki gibidir:
Fisher Dönüşümü = ½ * ln(1 + X / 1 – X)
Tanım:
ln= doğal logaritma
X= fiyatın -1’den 1’e dönüşümü
- Fisher Dönüşümünü hesaplamak için, önce incelemek istediğiniz geriye bakma periyodunu seçin (örneğin dokuz periyot). Bu, göstergenin kaç döneme uygulanacağı olacaktır.
- Döneminizi seçtikten sonra devam edin ve dönemlerin fiyatlarını -1 ile +1 arasında değerlere dönüştürün. X için giriş yapmayı ve formülün parantezleri içindeki tüm hesaplamaları tamamlamayı unutmayın.
- Ardından sonuçlarınızı doğal log ile çarpın.
- Bu yeni sonuçla, 0,5 ile çarpın.
- Her dönem sona erdiğinde hesaplama işlemini tekrarlayın ve en son fiyatı -1 ile +1 (en son dönemlere göre) arasında bir değere dönüştürün. Artık hazırsınız.
- Bitirmek için, hesaplanan değerleri önceki hesaplanmış değerinizden ekleyin/çıkarın. Artık hazırsınız.
Fisher Transform’un kullanımı ve varlık fiyatlarını takip etme yeteneği ile dönüm noktaları çok daha net hale geliyor. Ek olarak, bazı tüccarlar fiyat geri dönüşlerine işaret eden daha dramatik okumalar aramayı tercih ederken, diğerleri Fisher Transform yön değişikliklerini izlemeyi daha faydalı bulabilir. Fisher Dönüşümü genellikle varlık fiyatlarına uygulansa da diğer göstergelere de uygulanabilir.
Bakılacak şey
Tanım bölümünde bahsedildiği gibi, Fisher Dönüşümü, genellikle normal dağılım göstermeyen verileri (yani piyasa fiyatları) içeren, fiyatı Gauss normal dağılımına dönüştüren teknik bir göstergedir. Bu, verilerin kendisini daha tekdüze, daha az aşırılık ile sunmasına neden olur. Piyasadaki gerçek fiyat dönüşlerini belirlemek için değişiklikler.
Bu teknik gösterge, bazılarının “sınırsız” olarak adlandırdığı şeydir ve bu nedenle, uzun vadede aşırılıkların meydana gelmesi mümkündür. Neyin uç noktayı oluşturduğunun temeli, üzerinde çalıştığınız varlığın tarihsel okumaları tarafından belirlenir. Okuma değerleri, analiz ettiğiniz varlığa göre farklılık gösterir. Varlık okumaları önemlidir, çünkü Fisher Transform yön değişiklikleri tarafından onaylanabilen veya reddedilebilen bir geri dönüş sinyali verme potansiyeline sahiptirler.
Fisher Dönüşümü’ne genellikle bir sinyal hattı eklenir. Esasen Fisher Dönüşümünün değer hareketli ortalamasıdır ve geleneksel göstergenin çizgisinden daha yavaş hareket eder. Fisher Transform tetik çizgisini geçtiğinde sıklıkla kullanılır.
Birçok tüccar, Fisher Dönüşümünü özellikle trend analizini belirleyen diğer göstergelerle birlikte kullanmayı tercih eder. Bunun nedeni, Fisher Dönüşümünün, bazıları en ufak bir şekilde kârlı olmayan birçok farklı ticaret sinyali göndermesidir. Tüccarlar, diğer göstergelerle eşleştirerek, alım ve satım sinyallerini ne zaman kabul edecekleri ve bunlara göre hareket edecekleri konusunda daha eksiksiz bir resim elde ederler.
Fisher Transform göstergesinin Bollinger Bantları için karıştırılmaması gerektiğini unutmayın. Bir grafikte farklı görünebilirler, ancak her ikisi de varlık fiyatlarının dağılımına dayanır ve çoğu zaman karıştırılabilir. Bunları kolayca ayırt etmenin bir yolu, Fisher Dönüşümünün bir fiyat tablosunda ayrı bir gösterge olarak göründüğünü, oysa Bollinger Bantlarının fiyatın üzerine belirgin bir şekilde yerleştirildiğini hatırlamaktır.
sınırlamalar
Nelere Bakmalı bölümünde belirtildiği gibi, Fisher Dönüşümü çoğu zaman birçok ticaret sinyali gönderebilir ve tüm yapmaya çalıştığı geri dönüşleri ve fiyattaki aşırı değişiklikleri tüccarların tanımlamasını kolaylaştırmak olduğunda biraz tıkanıklığa neden olabilir. Bu oldukça büyük bir sorun haline gelebilir, bu nedenle başka bir göstergeyle eşleştirmeniz şiddetle tavsiye edilir.
Özet
Fisher Dönüşümü, fiyatı Gauss normal dağılımına dönüştüren ve son fiyat verilerine atıfta bulunarak tüccarları fiyat hareketi ve trend değişiklikleri konusunda uyaran bir göstergedir. Gösterge tarafından sağlanan bilgiler, tüccarların, varlık fiyatlarındaki geri dönüşlere veya büyük değişikliklere bağlı olarak ne zaman alım ve satım yapmanın doğru olduğunu belirlemelerine yardımcı olabilir. Fisher Dönüşümü, fiyat trendlerini belirlemeye ve bir varlığın piyasadaki temel fiyat hareketlerini vurgulamaya yardımcı olmak için diğer trend analizi göstergeleriyle en iyi şekilde eşleştirilir.
Chande Momentum Osilatörü (CMO), Tushar Chande tarafından geliştirilmiş ve tıpkı Görece Güç Endeksi(RSI) gibi fiyat momentumunu ölçmektedir. Osilatör, -100 ve +100 sınırları arasında değişir ve baz değeri 0’dır. Genel kural olarak, aşırı alım çoğunlukla 50’ye ayarlanır ve -50’de aşırı satım yapılır. Merkez çizgileri kesişler yükseliş sinyalleri (osilatör olumlu olduğunda) veya düşüş sinyalleri olarak görülür (osilatör negatifleştiğinde). Gösterge genellikle diğer sinyallerle birlikte kullanılır.
Regresyon Trendleri, paralel kanallara benzer şekilde kullanılabilir. Asıl fark, kullanıcı tarafından tanımlanan standart sapmaların bir baz çizgisinden uzağa ayarlandığı üst ve alt bantların olmasıdır. Bu, bir fiyatın alışılmadık bir şekilde başlangıçtan ne kadar uzakta olduğunu belirlemek için kullanılacak iyi bir araçtır.
Girişler

ÜST TANIMLAMA
Üst kanalı ayarlamak için tabandan uzakta standart sapmaların sayısını belirler. Temel olarak bu, merkez taban ile üst kanalın kenarı arasındaki mesafeyi belirler.
ALT TANIM
Alt kanalı ayarlamak için tabandan uzakta standart sapmaların sayısını belirler. Temelde bu, merkez taban ile alt kanalın kenarı arasındaki mesafeyi belirler.
ÜST TANIMI KULLANIN
Üst kanalın kullanımını / görünürlüğünü değiştirir.
KULLANIM ALTI
Alt kanalın kullanım / görünürlüğünü değiştirir.
KAYNAK
Kanal konumunu hesaplamak için fiyat kaynağını ayarlar.
stil
Stil özelliği kutusunda, bir regresyon eğiliminin görünümünü değiştirmek mümkündür:

BAZ
Temel çizginin rengini, kalınlığını ve çizgi stilini ve alt kanal arka planını ayarlar. Yanındaki onay kutusu, taban çizgisinin görünürlüğünü değiştirir.
YUKARI
Kenarlığın kalınlığı ve çizgi stilinin yanı sıra üst kanalın rengini, kalınlığını ve çizgi stilini ayarlar. Yanındaki onay kutusu üst kanal görünürlüğünü değiştirir.
AŞAĞI
Kenarlığın kalınlığı ve çizgi stilinin yanı sıra alt kanalın rengini, kalınlığını ve çizgi stilini ayarlar. Yanındaki onay kutusu alt kanal görünürlüğünü değiştirir.
PEARSON’UN R
Bu onay kutusu, Pearson’un korelasyon katsayısı değerini, regresyon eğiliminin iki noktası arasında gösteren metnin görünürlüğünü değiştirir.
GENİŞLETME HATLARI
Geçerli grafik görünümünün dışında olsa bile kanal çizgilerini süresiz olarak sağa genişletme seçeneğini değiştirir.
Koordinatlar
Koordinatlar özellikleri kutusunda, çubuk sayısını ayarlayarak Regresyon Trendinin noktalarının zaman eksenindeki konumunu tam olarak belirleyebilirsiniz:

NOKTA 1 BAR
Bir bar numarası kullanarak regresyon eğiliminin ilk noktasının tam olarak yerleştirilmesine izin verir.
NOKTA 2 BAR
Bir bar numarası kullanarak regresyon eğiliminin ikinci noktasının tam olarak yerleştirilmesine izin verir.
Görünürlük
Görünürlük özellikleri kutusunda, farklı zaman dilimlerinde çizelgelerde görünen Regresyon Trendini değiştirebilirsiniz:

Connors RSI (CRSI), Larry Connors tarafından yaratılan ve aslında üç ayrı bileşenden oluşan bir teknik analiz göstergesidir. J. Welles Wilder tarafından geliştirilen Göreceli Güç Endeksi (RSI), Connors RSI’de ayrılmaz bir rol oynamaktadır. Aslında, Wilder’in RSI, göstergenin üç bileşeninin ikisinde kullanılır. Üç bileşen; RSI, YukarıAşağı Uzunluğu ve Değişim Hızı, bir momentum osilatörü oluşturmak için birleştirir. Connors RSI, 0 ile 100 arasında bir değer verir; bu da kısa vadeli aşırı alım ve aşırı satım koşullarını tanımlamak için kullanılır.
Tarihçe
Connors RSI, Connors Research tarafından geliştirilmiştir.
Hesaplama
Connors RSI için üç ana bileşen vardır
• RSI = Wilder tarafından geliştirilen standart RSI. Bu genellikle kısa vadeli bir RSI’dir. Bu örnekte 3 Dönem RSI.
• YukarıAşağı Uzunluğu = Bir güvenlik fiyatının kapandığı (önceki günden daha yüksek) veya kapandığı (önceki günlerden daha düşük) ardışık gün sayısı. Pozitif sayılarla gösterilen değerlerin kapatılması ve kapatılması negatif sayılarla temsil edilir. Bir güvenlik arka arkaya günlerde aynı fiyata kapanıyorsa, UpDown Uzunluğu 0’dır. Connors RSI, UpDown Streak Value için kısa vadeli bir RSI uygular. Bu örnekte 2 dönem RSI’dir.
• ROC = Değişim Hızı. ROC kullanıcı tanımlı bir geri arama süresi alır ve o gün geri fiyat aralığının mevcut gün fiyat değişim yüzdesinin altındaki değerlerin yüzdesini hesaplar.
Son CRSI hesaplaması daha sonra üç bileşenin ortalama değerini bulur.
CRSI(3,2,100) = [ RSI(3) + RSI(Yukarı Aşağı Uzunluk,2) + ROC(100) ] / 3
Temeller
Connors RSI (CRSI), 0 ile 100 arasında bir değer üretmek için yukarıdaki formülü kullanır. Bu, öncelikle aşırı alım ve aşırı satım seviyelerini belirlemek için kullanılır. Connor’un bu seviyelerdeki orijinal tanımı, 90’ın üzerindeki bir değerin aşırı alım olarak kabul edilmesi ve 10’un altındaki bir değerin aşırı satılması gerektiği şeklinde düşünülüyor. Bazen, trend sırasında hafif düzeltmeler sırasında sinyaller verilir. Örneğin, piyasa yükselme eğilimindeyken, Connors RSI kısa vadeli satış sinyalleri üretebilir. Piyasa düşüş eğiliminde olduğunda, Connors RSI kısa vadeli alım sinyalleri üretebilir.
Teknik bir analist, Connor RSI’yi uyarlamanın ya da ayarlamanın değerini de bilmelidir. Connor RSI ile ilgili sorunlardan biri, zamanın sinyallerinin erken gelmesidir. Örneğin, yükseliş trendinde, satış sinyali kendini gösterebilir. Ancak, piyasa yükselmeye devam ediyor, bu nedenle yanlış bir sinyal. Potansiyel yanlış sinyallere karşı olası bir koruma, Connors RSI’yi, temel grafik deseni analizi veya eğilim gücünü ölçmek için kullanılan ek göstergeler gibi ek teknik analiz araçlarıyla birleştirmektir.
Connor RSI ile ilgili dikkat edilmesi gereken bir diğer husus, aşırı alım ve aşırı satım eşik seviyelerinin yerleştirilmesidir. Bazı alım satım araçlarında, aşırı alım için eşik değerlerin daha da yükseltilmesi gerekebilir ve aşırı satım için daha da düşük olması gerekebilir. Örneğin sırasıyla 95 ve 5. Bu seviyeler genellikle araştırma ve tarihsel analizden sonra belirlenmelidir. Eşiklerin doğru yerde olduğundan emin olmak, yanlış sinyalleri azaltmaya da yardımcı olmalıdır.
Bakılacak şey
Connors RSI, aşırı alım ve aşırı satım seviyelerini tanımlamak ve bu nedenle bu seviyelere dayalı ticari sinyalleri tanımlamak için tasarlanmıştır.
Connors RSI aşırı satım bölgesine girdiğinde bir yükseliş sinyali ortaya çıkıyor.
Bullish CRSI by mpro on TradingView.com
Connors RSI aşırı alım bölgesine girdiğinde aşağı yönlü bir sinyal geliyor.
Bearish CRSI by mpro on TradingView.com
* Daha önce belirtildiği gibi, sinyaller zaman zaman genel eğilimin tersi yönde meydana gelir.
Özet
Connors RSI göstergesi, iyi kurulmuş bir gösterge olan Göreceli Güç Endeksi’ni (RSI) alan ve kendi teorilerine uygulayan bir araçtır. Aşırı alım ve aşırı satım seviyelerini tanımlamak ve olası ticaret fırsatlarını belirlemek için iyi bir yol olabilir. Olduğu söyleniyor, Connors RSI yanlış sinyalleri üretme eğilimindedir. Bu nedenle, akıllı bir teknik analist, alınıp satılan güvenlik için hangi parametrelerin en iyi sonucu verdiğini denemelidir. Ayrıca, Connors RSI’yi ek göstergelerle birleştirmek, verimliliğini artıracaktır.
Girdiler
RSI Uzunluğu
Üst ve Alt Bantlar için taban oluşturan SMA’nın hesaplanmasında kullanılacak süre. 20 gün varsayılandır.
Yukarı Aşağı Uzunluğu
Hesaplamalarda her bir çubuktan hangi verilerin kullanılacağını belirler. Kapat varsayılandır.
ROC Uzunluğu
Üst ve Alt Bantların olması gereken SMA’dan uzaktaki Standart Sapmaların sayısı. 2 varsayılandır.
Stil
CRSI
CRSI Hattının görünürlüğünün yanı sıra, CRSI’nın güncel akım değerini gösteren fiyat satırının görünürlüğünü değiştirebilir. CRSI Çizgisinin rengini, çizgi kalınlığını ve görsel stilini de seçebilir (Çizgi varsayılandır).
Üst bant
Üst Bant Çizgisinin görünürlüğünü değiştirebilir. Ayrıca Üst Bant Çizgisinin değerini, rengini, çizgi kalınlığını ve çizgi stilini de seçebilir.
Alt Bant
Alt Bant Çizgisinin görünürlüğünü değiştirebilir. Alt Bant Çizgisinin değerini, rengini, çizgi kalınlığını ve çizgi stilini de seçebilir.
Arka fon
Arkaplanın görünürlüğünü değiştirebilir. Arka planın rengini ve opaklığını da seçebilir.
Tutarlılık
Yuvarlamadan önce göstergenin değerinde bırakılacak ondalık basamak sayısını ayarlar. Bu sayı ne kadar yüksek olursa göstergenin değerinde o kadar ondalık nokta olacaktır.
Tanım
Supertrend, Ortalama Gerçek Aralık ‘a(ATR) dayanan trendi takip eden bir göstergedir. Tek çizgisinin hesaplanması, eğilim algılama ve volatiliteyi birleştirir. Trend yönündeki değişiklikleri tespit etmek ve durakları konumlandırmak için kullanılabilir.
Tarih
Supertrend göstergesi Olivier Seban tarafından oluşturulmuştur.
Hesaplama
Supertrend bantlarını hesaplamak için aşağıdaki formülleri kullanın:
hl2 = (high + low) / 2
basicUpperBand = hl2 + (multiplier × ATR)
basicLowerBand = hl2 – (multiplier × ATR)
upperBand = basicUpperBand < prev upperBand or
prev close > prev upperBand ? basicUpperBand : prev upperBand
lowerBand = basicLowerBand > prev lowerBand or
prev close < prev lowerBand ? basicLowerBand : prev lowerBand
superTrend = trendDirection == isUpTrend ? lowerBand : upperBand
TrendDirection aşağıdaki koşulların yerine getirilmesine göre belirlenir:
Until the ATR value is calculated trendDirection = isDownTrend
else if prev superTrend == prev upperBand
trendDirection := close > upperBand ? isUpTrend : isDownTrend
else
trendDirection := close < lowerBand ? isDownTrend : isUpTrend
Temel bilgiler
Supertrend trendi takip eden bir göstergedir. Ana grafikte yer kaplar ve çizimleri mevcut eğilimi gösterir. Bir Supertrend, değişen sürelerde (günlük, haftalık, gün içi vb.) ve değişen araçlarda (hisse senetleri, vadeli işlemler veya forex) kullanılabilir.
Supertrend, ticaret stratejinize uyacak şekilde ayarlayabileceğiniz çeşitli girişlere sahiptir. Bu ayarları yapmak, göstergeyi fiyat değişikliklerine karşı az çok hassas hale getirmenizi sağlar.
Supertrend girişleri için atrLength ve çarpanı ayarlayabilirsiniz:
- atrLength ayarı, ATR hesaplaması için geridöngü uzunluğudur;
- çarpan, bantları fiyattan dengelemek için ATR’nin çarpıldığı şeydir.
Nelere dikkat etmeli?
Fiyat gösterge eğrisinin altına düştüğünde kırmızıya döner ve bir düşüş trendine işaret eder. Tersine, fiyat eğrinin üzerine çıktığında, gösterge yeşile döner ve bir yükseliş trendine işaret eder. Supertrend’in üstünde veya altında her kapanışın ardından yeni bir trend ortaya çıkıyor.
Özet
Supertrend doğru yatırım kararlarını vermenize yardımcı olur. Ancak, yanlış sinyaller ürettiği zamanlar vardır. Bu nedenle, birkaç göstergenin doğru kombinasyonunu kullanmak en iyisidir. Diğer göstergeler gibi, Supertrend macd, parabolik SAR veya RSI gibi diğer göstergelerle kullanıldığında en iyi şekilde çalışır.
Tanım
Göreceli Güç Endeksi (RSI), yönlü fiyat hareketlerinin hızını (hızını) ve değişimini (büyüklüğünü) ölçmek için kullanılan, çok yönlü bir momentum tabanlı osilatördür. Esasen RSI, grafiklendirildiğinde, belirli bir borsanın hem güncel hem de tarihsel, güçlü ve zayıf yönlerini izlemek için görsel bir ortalama sağlar. Güçlü veya zayıf yön, fiyat ve momentum değişikliklerinin güvenilir bir metriğini oluşturan belirli bir işlem dönemi boyunca kapanış fiyatlarına dayanır. Nakit olarak yerleşik araçların (hisse senedi endeksleri) ve kaldıraçlı finansal ürünlerin (türevlerin tüm alanı) popülerliği göz önüne alındığında; RSI fiyat hareketlerinin geçerli bir göstergesi olduğunu kanıtlamıştır.
Tarih
J.Welles Wilder Jr., Göreceli Güç Endeksi’nin yaratıcısıdır. Eski bir Donanma tamircisi olan Wilder daha sonra makine mühendisi olarak kariyerine devam edecekti. Birkaç yıllık ticaret mallarının ardından, Wilder çabalarını teknik analiz çalışmalarına odakladı. 1978’de Teknik Ticaret Sistemlerinde Yeni Kavramlar yayınladı. Bu çalışma, yeni momentum osilatörü olan RSI olarak bilinen Göreceli Güç Endeksi’nin çıkışını içeriyordu.
Yıllar geçtikçe, RSI oldukça popüler kaldı ve şimdi tüm dünyada teknik analistler tarafından kullanılan temel, temel araçlardan biri olarak görülüyor. Bazı RSI uygulayıcıları Wilder’ın çalışmalarını daha da geliştirmeye devam ettiler. Dikkate değer bir örnek, trend onayı için RSI kullanan James Cardwell’dir.
Hesaplama
RSI = 100 – 100/ (1 + RS) RS = N gün ortalama kazancı YUKARI / n gün ortalama Kaybı AŞAĞI
Pratik bir örnek için, yerleşik Çam Betiği işlevi rsi (), aşağıdaki gibi uzun biçimde çoğaltılabilir.
change = değişim (kapanış)
kazanç = değişim> = 0? değişiklik: 0.0
kayıp = değişim <0? (-1) * değişiklik: 0.0
avgGain = rma (kazanç, 14)
avgLoss = rma (kayıp, 14)
rs = avgGain / avgLoss
rsi = 100 – (100 / (1 + rs))
Yukarıdaki “rsi”, tam olarak rsi’ye eşittir (yakın, 14).
Temeller
Daha önce belirtildiği gibi, RSI momentum tabanlı bir osilatördür. Bunun anlamı, bir osilatör olarak, bu göstergenin bir mumda veya belirli bir sayı veya parametre aralığında çalışmasıdır. Özellikle, RSI 0 ile 100 arasında bir ölçekle çalışır. RSI 0’a ne kadar yakın olursa, momentum fiyat hareketleri için o kadar zayıf olur. Bunun tersi de doğrudur. 100’e yakın bir RSI, daha güçlü bir momentum dönemini gösterir.
– 14 gün muhtemelen en popüler dönemdir, ancak yatırımcıların çok sayıda gün kullandıkları bilinmektedir.
Bakılacak şey
Alındı / satıldı
Wilder, fiyatlar çok hızlı arttığında ve dolayısıyla momentum yeterince yüksek olduğunda, temel finansal aracın / emtia’nın sonunda aşırı alım olarak kabul edilmesi ve muhtemelen bir satış fırsatının mevcut olması gerektiğine inanıyordu. Benzer şekilde, fiyatlar hızla düştüğünde ve dolayısıyla momentum yeterince düşük olduğunda, finansal araç bir noktada aşırı alım olarak kabul edilir ve olası bir satın alma fırsatı sunar.
RSI içinde Wilder’ın bu konuda yararlı ve kayda değer bulduğu belirli sayı aralıkları vardır. Wilder’e göre, 70’in üzerindeki herhangi bir sayı aşırı satın alınmalı ve 30’un altındaki herhangi bir sayı aşırı satılmış sayılmalıdır.
30 ile 70 arasında bir RSI nötr olarak kabul edilecekti ve 50 civarında bir RSI “eğilim yok” anlamına geliyordu.
Bazı yatıcımcılar Wilder’in aşırı alım / aşırı satım aralıklarının çok geniş olduğuna ve bu aralıkları değiştirmeyi seçtiğine inanıyor. Örneğin, birisi 80’in üzerindeki herhangi bir sayıyı aşırı alım ve 20’nin altındaki herhangi bir şeyi aşırı satılmış olarak değerlendirebilir. Bu tamamen yatıcımcıların takdirindedir.
RSI Neutral by mpro on TradingView.com
Uyuşmazlık
RSI Uyuşmazlığı, fiyat hareketinin gösterdiği ile RSI’nın gösterdiği arasında bir fark olduğunda ortaya çıkar. Bu farklılıklar yaklaşan bir ters kayıt olarak yorumlanabilir. Özellikle iki tür ayrışma vardır, düşüş ve yükseliş.
Boğa RSI Uyuşmazlığı- Fiyat yeni bir düşük, RSI daha yüksek bir düşük yaptığında.
Ayı RSI Uyuşmazlığı- Fiyat yeni bir yüksek, RSI düşük bir yüksek yaptığında.
Wilder, Ayı RSI uyuşmazlığının bir satış fırsatı yarattığına, Ayı RSI uyuşmazlığı ise bir satın alma fırsatı yarattığına inanıyordu.
RSI Divergence by mpro on TradingView.com
Arıza Salıncakları
Arıza dalgalanmaları, Wilder’in fiyatın tersine dönme olasılığını artırdığına inandığı bir başka olaydır. Başarısızlık dalgalanmaları hakkında akılda tutulması gereken bir şey, fiyattan tamamen bağımsız olmaları ve sadece RSI’ye güvenmeleridir. Arıza salınımları dört adımdan oluşur ve Boğa (satın alma fırsatı) veya Ayı (satış fırsatı) olarak kabul edilir.
Boğa başarısızlık dalgalanmaları
- RSI 30’un altına düşer (aşırı satılmış kabul edilir)
- RSI 30’un üzerine sıçrar.
- RSI geri çekilir ancak 30’un üzerinde kalır (aşırı satılmış olarak kalır)
- RSI, bir önceki seviyesinin üzerine çıktı.
Ayı başarısızlık dalgalanmaları
- RSI 70’in üzerine çıktı (aşırı alım olarak kabul edildi)
- RSI 70’in altına düştü
- RSI hafif yükseliyor ancak 70’in altında kalıyor (aşırı alımın altında kalıyor)
- RSI bir önceki düşük seviyeden daha düşük.
Cardwell’in trend onayları
Tabii ki hiçbir gösterge sihirli bir mermi değildir ve neredeyse hiçbir şey sadece yüz değerinde alınamaz. Daha önce bahsedilen Andrew Cardwell, Wilder’ın RSI yorumlarını alan ve üzerine inşa edilen öğrencilerden biriydi. Cardwell’in RSI ile çalışması, RSI’nın yalnızca geri dönüşleri tahmin etmek için değil, aynı zamanda trendleri doğrulamak için de harika bir araç olmasını sağladı.
Yükseliş trendleri / düşüş trendleri
Cardwell, Wilder’ın ıraksama fikirlerini incelerken keskin gözlemler yaptı. Cardwell şunlara inanıyordu:
- Boğa Iraksaklığı yalnızca Ayı Trendinde görülür.
- Ayı Diverjansı sadece bir Boğa Eğiliminde görülür.
- Hem Boğa hem de Ayı Digrajı genellikle kısa bir fiyat düzeltmesine neden olur ve gerçek bir eğilim geri dönüşüne değil.
Bearish Divergence by mpro on TradingView.com
Bunun anlamı, Diverjans’ın eğilimleri doğrulamak ve tersine dönüşleri mutlaka öngörmek için bir yol olarak kullanılması gerektiğidir.
Geri Dönüşler
Cardwell ayrıca Pozitif ve Negatif Ters Çevirme olarak anılan şeyi keşfetti. Pozitif ve Negatif Ters Çevirmeler temelde Diverjans’ın tersidir.
- Pozitif Ters Çevirme, fiyat yükseldikçe RSI daha düşük bir düşük olduğunda gerçekleşir. Fiyat yükselmeye devam ediyor. Pozitif Ters Çevirmeler yalnızca Boğa Eğilimleri’nde görülür.
- Negatif Ters Çevirme, fiyat düşük bir yüksek, RSI daha yüksek bir yüksek olduğunda oluşur. Fiyat düşmeye devam ediyor. Negatif Ters Çevirmeler yalnızca Ayı Trendlerinde görülür.
Pozitif ve Negatif Ters Çevirmeler, fiyatın momentumdan daha iyi performans gösterdiği durumlara kaynatılabilir. Pozitif ve Negatif Ters Çevirmeler yalnızca belirtilen eğilimlerinde gerçekleştiğinden, eğilim onayı için başka bir araç olarak kullanılabilirler.
Positive Price Reversal by mpro on TradingView.com
Özet
40 yılı aşkın bir süredir Göreceli Güç Endeksi (RSI) neredeyse tüm ciddi teknik analistler için son derece değerli bir araç olmuştur. Wilder’ın ivme ile yaptığı çalışma, gelecekteki grafikçilerin ve analistlerin RSI modellemesinin etkilerini ve altta yatan fiyat hareketleriyle ilişkisini daha ayrıntılı keşfetmek için daha derinlere dalmaları için zemin hazırladı. Bu nedenle, RSI, herhangi bir ticaret yöntemini geliştirmek için bir yatırımcıların piyasa metrikleri cephanesindeki en iyi araçlardan veya göstergelerden biridir. Sadece acemi RSI’ye bir göz atacak ve piyasanın hangi yöne doğru ilerleyeceğini varsayacaktır. Wilder, yükseliş eğiliminin piyasanın yakında yükselişe geçeceğinin bir işareti olduğuna inanırken, Cardwell böyle bir ayrışmanın aşağı yönlü bir trendin devam eden yolunda sadece hafif bir fiyat düzeltmesi olduğuna inanıyordu. Herhangi bir göstergede olduğu gibi, bir yatırımcı herhangi bir ticaret kararı için tek bir bilgi kaynağı olarak ona güvenmeden önce göstergeyi araştırmak ve denemek için zaman ayırmalıdır. Bakış açısına uygun olarak kullanıldığında, RSI temel bir gösterge ve fiyat, hız ve borsa derinliğinin güvenilir bir ölçüsü olduğunu kanıtlamıştır.
Girdiler

Uzunluk
RSI hesaplamasında kullanılacak süre. 14 gün varsayılan değerdir.
Kaynak
Hesaplamalarda her bir çubuktan hangi verilerin kullanılacağını belirler. Kapat varsayılan değerdir.
Stil

RSI
RSI’nın görünürlüğünü ve RSI’nın gerçek cari fiyatını gösteren bir fiyat çizgisinin görünürlüğünü değiştirebilir. RSI’nın rengini, çizgi kalınlığını ve çizgi stilini de seçebilir.
Üst Bant
Üst Band’ın görünürlüğünü değiştirebilir ve üst Band için 1-100 ölçeğinde sınırı ayarlayabilir (70 varsayılan değerdir). Üst Bandın rengi, çizgi kalınlığı ve çizgi stili de belirlenebilir.
Alt Bant
Alt Band’ın görünürlüğünü değiştirebilir ve Alt Bant için 1-100 ölçeğinde sınırı ayarlayabilir (30 varsayılan değerdir). Alt Bandın rengi, çizgi kalınlığı ve çizgi stili de belirlenebilir.
Arka fon
Arka Plan renginin görünürlüğünü RSI sınırları içinde değiştirir. Opaklığın yanı sıra Rengin kendisini de değiştirebilir.
Hassas
Yuvarlamadan önce göstergenin değerinde kalacak ondalık basamak sayısını ayarlar. Bu sayı ne kadar yüksek olursa, göstergenin değerinde o kadar fazla ondalık nokta olur.